Impact of diet on human nutrition, immune response, gut microbiome, and cognition in an isolated and confined mission environment
Notice bibliographique
Résumé
Long-duration spaceflight impacts human physiology, including well documented immune system dysregulation. The space food system has the potential to serve as a countermeasure to maladaptive physiological changes during spaceflight. However, the relationship between dietary requirements, the food system, and spaceflight adaptation requires further investigation to adequately define countermeasures and prioritize resources on future spaceflight missions. We evaluated the impact of an enhanced spaceflight diet, with increased quantity and variety of fruits, vegetables, fish, and other foods rich in flavonoids and omega-3 fatty acids, compared to a standard spaceflight diet on multiple health and performance outcomes in 16 subjects over four 45-day closed chamber missions in the NASA Human Exploration Research Analog (HERA). Subjects consuming the enhanced spaceflight diet had lower cholesterol levels, lower stress (i.e. cortisol levels), better cognitive speed, accuracy, and attention, and a more stable microbiome and metatranscriptome than subjects consuming the standard diet. Although no substantial changes were observed in the immune response, there were also no immune challenges, such as illness or infection, so the full benefits of the diet may not have been apparent in these analog missions. These results indicate that a spaceflight diet rich in fruits, vegetables, and omega-3 fatty acids produces significant health and performance benefits even over short durations. Further investigation is required to fully develop dietary countermeasures to physiological decrements observed during spaceflight. These results will have implications for food resource prioritization on spaceflight missions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».