Between rules and resistance: moving public health emergency responses beyond fear, racism and greed
Notice bibliographique
Résumé
In times of a public health emergency, lawyers and ethicists play a key role in ensuring that government responses, such as travel restrictions, are both legally and ethically justified. However, when travel bans were imposed in a broadly discriminatory manner against southern African countries in response to the Omicron SARS-CoV-2 variant in late 2021, considerations of law, ethics or science did not appear to guide politicians' decisions. Rather, these bans appeared to be driven by fear of contagion and electoral blowback, economic motivations and inherently racist assumptions about low-income and middle-income countries (LMICs). With a new pandemic treaty and amendments to the WHO's International Health Regulations (IHR) on the near-term horizon, ethics and international law are at a key inflection point in global health governance. Drawing on examples of bordering practices to contain contagion in the current pandemic and in the distant past, we argue that the current IHR is not adequately constructed for a just and equitable international response to pandemics. Countries impose travel restrictions irrespective of their need or of the health and economic impact of such measures on LMICs. While the strengthening and reform of international laws and norms are worthy pursuits, we remain apprehensive about the transformative potential of such initiatives in the absence of collective political will, and suggest that in the interim, LMICs are justified in seeking strategic opportunities to play the same stark self-interested hardball as powerful states.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».