Early repetition suppression for face identity is caused by the eyes
Notice bibliographique
Résumé
Neural repetition suppression (RS) is the decrease in neural activity that follows repeated stimulations, suggesting the same neurons are recruited (Grill-Spector et al., 2006). RS could thus be a useful method to specifically target face sensitive neurons and unveil the nature and the timing of visual information processing in faces. Using a novel approach, we combined RS with Bubbles, a psychophysical technique which consists of randomly sampling image information on a single trial basis with Gaussian apertures (Gosselin & Schyns, 2001). We recorded scalp electroencephalography (EEG; 64 channels) from six participants while they each completed 3000 trials. A trial consisted of presentation of a “bubblized” adaptor face (350ms), followed by an ISI (400-600ms), and presentation of an unfiltered target face (300ms). For the bubblized adaptor, we found an association between N170 and N250 amplitude at PO8 and presence of the left eye, whereby presence of the eye increased amplitudes, replicating previous results (Smith et al., 2004). Afterward, we looked at how target face EEG was modulated by adaptor bubbles, and we found that presence of the left eye in the adaptor led to increased target N170 and N250 suppression. No other facial feature was linked to suppression. These findings suggest that a right hemisphere neural population sensitive to the left eye was solicited both in the N170 and N250 time windows. It has been suggested the N170 indexes a structural encoding (i.e., detection) that starts with the eye region (Schyns et al., 2007). Furthermore, the N250 was linked to stored face representations (Tanaka et al., 2006), and eye information is arguably the most reliable face recognition cue (Butler et al., 2010). Our results thus suggest that the eyes might launch a cascade of face processing, first triggering face detection, and then acting as a cue to retrieve relevant identity representations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».