Comparative Prospective and Longitudinal Analysis on the Platelet-to-Lymphocyte, Neutrophil-to-Lymphocyte, and Albumin-to-Globulin Ratio in Patients with Non-Metastatic and Metastatic Prostate Cancer
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To prospectively evaluate the albumin/globulin ratio (AGR), neutrophil/lymphocyte ratio (NLR), and platelet/lymphocyte ratio (PLR) diagnostic and prognostic predictive value in a stratified population of prostate cancer (PC) cases. METHODS: Population was divided based on the clinical and histologic diagnosis in: Group A: benign prostatic hyperplasia (BPH) cases (494 cases); Group B: all PC cases (525 cases); Group B1: clinically significant PC (426 cases); Group B2: non-metastatic PC (416 cases); Group B3: metastatic PC (109 cases). NLR, PLR, and AGR were obtained at the time of the diagnosis, and only in cases with PC considered for radical prostatectomy, determinations were also repeated 90 days after surgery. For each ratio, cut-off values were determined by receiver operating characteristics curve (ROC) analysis and fixed at 2.5, 120.0, and 1.4, respectively, for NLR, PLR, and AGR. RESULTS: Accuracy in predictive value for an initial diagnosis of clinically significant PC (csPC) was higher using PLR (0.718) when compared to NLR (0.220) and AGR (0.247), but, despite high sensitivity (0.849), very low specificity (0.256) was present. The risk of csPC significantly increased only according to PLR with an OR = 1.646. The percentage of cases with metastatic PC significantly increased according to high NLR and high PLR. Accuracy was 0.916 and 0.813, respectively, for NLR and PLR cut-off, with higher specificity than sensitivity. The risk of a metastatic disease increased 3.2 times for an NLR > 2.5 and 5.2 times for a PLR > 120 and at the multivariate analysis. CONCLUSION: PLR and NLR have a significant predictive value towards the development of metastatic disease but not in relation to variations in aggressiveness or T staging inside the non-metastatic PC. Our results suggest an unlikely introduction of these analyses into clinical practice in support of validated PC risk predictors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».