Object affordance modulates the near space advantage in 2D imagery
Notice bibliographique
Résumé
Depth perception is a critical aspect of the human visual system which supports localization and interactions with objects in space. Over the years, psychophysical and neuropsychological research has showed that sensory processing is modulated by the location of stimuli relative to the body. In particular, objects closer to the observer benefit from enhanced processing, appropriately termed the “close advantage” effect. Previously, evidence of the close advantage was limited to multisensory studies, with little focus on a purely visual component. However, recent investigations show that depth information modulates visuo-perceptual resolution, even when other visual attributes (such as retinal size) are held constant. While it is clear that this phenomenon is robust and generalizable across stimuli and tasks, the underlying mechanism is poorly understood. One hypothesis is that objects that are perceived as closer to the observer are more behaviorally relevant (e.g., one can grasp a hammer only if it is within arm’s reach), and therefore benefit from enhanced processing. To evaluate this proposal, we assessed the close advantage effect for shapes that either offer a potential for action (affordable – e.g., elongated) or do not potentiate action (non-affordable – e.g., non-elongated). The stimuli were presented on either the ‘close’ or ‘far’ regions of a Ponzo Illusion arrangement. A method of constant stimuli was used to measure precision and reaction times were recorded. Our results replicate previous findings by demonstrating an enhanced discrimination for both affordable and non-affordable shapes in the “close” space. Critically, and consistent with our hypothesis, affordable shapes elicited a stronger “close advantage” than non-affordable shapes. Together, these results provide novel evidence for the role of affordance in mediating the close advantage effect.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».