Barber-pole illusion: The contribution of long edges in motion perception
Notice bibliographique
Résumé
The perceived motion direction of objects considerably relies on the motion signals along the edges of the object as demonstrated, for instance, in the barber-pole illusion. The barber-pole illusion is composed of drifting bars viewed through a rectangular aperture in which the short and long edges are oblique (45 deg) to the bars. In this illusion, motion tends to be perceived in the direction close to the long edges of the rectangular aperture instead of perpendicular to the bars (Fourier motion). The present study investigated how the motion signals along the edges in the barber-pole illusion are integrated into a global motion percept. Nine participants were asked to report the perceived motion direction when viewing the barber-pole illusion with their peripheral vision (25 degrees of eccentricity). The length of the rectangular aperture was systematically varied so that the long edges were 1, 2, 3 or 4 times longer than the short edges (1 creating a square-shaped aperture). The motion direction was perceived 1.4±0.8, 27.7±2.5, 35.2±2.1 and 38.4±1.9 degrees (mean±SE) from the Fourier motion (-45 and 45 degrees correspond to the motion direction along the short and long edges, respectively). The perceived motion direction could not be explained by a simple averaging of motion along the edges as this would be equivalent to attributing weights to edges that are proportional to their length. More specifically, this simple averaging would predict perceived motion directions of 0, 15, 22.5 and 27 degrees, respectively. On the other hand, attributing weights proportional to the square of the edge lengths would predict perceived motion directions of 0, 27, 36 and 39.7 degrees, respectively, which closely fits the data. We conclude that the visual system does not simply average the motion along the edges, it rather attributes considerably more weight to motion along the long edges.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».