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Enregistrement W4311561443 · doi:10.1097/jsa.0000000000000361

The Role of the Hand Surgery Consultant in the Care of the Hockey Athlete

2022· article· en· W4311561443 sur OpenAlexaff
Rodney J. French

Notice bibliographique

RevueSports Medicine and Arthroscopy Review · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrthopedic Surgery and Rehabilitation
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIce hockeyMedicineMindsetFlexibility (engineering)AthletesPhysical therapyPhysical medicine and rehabilitationManagementComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ice hockey is a high-speed sport played on a slippery ice surface, using sharp skate blades, rigid sticks with a hard rubber puck, and allowing full-force physical contact that includes body checking and fighting. Although many of the same injuries to the hand and wrist occur that are seen in other sports, there is a higher frequency of certain injuries in the hockey athlete due to the forces involved, the way the hockey stick is gripped, torqued, and used, and the fact that players can slash one another with their sticks. Beyond timely and accurate management of the injury itself, the role of the consultant hand surgeon in hockey encompasses mastery of the intangible skills in the art and humanity of medical care. Injury to the hockey athlete sets in motion a dynamic process that involves many stakeholders who each require your knowledge of how this will affect the hockey athlete's immediate and long-term health, how long they may be out of competition, and the kind of treatments, splints and equipment modifications that could help foster the earliest return-to-play in a safe manner. The consultant hand surgeon needs the ability to communicate information at a high level to team physicians and trainers while remaining nimble enough to simplify that information for general managers, coaches, agents, and athletes. The role demands commitment in time and flexibility, remaining open to gray areas in treatment options, possessing a creative mindset for problem-solving, and the ability to quickly assimilate vast amounts of information to provide a risk assessment of short and long-term implications the injury presents to both the player and the team.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,837
Score d'incertitude au seuil0,326

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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