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Enregistrement W4311561691 · doi:10.1093/ofid/ofac492.1769

2149. Risk of dental abnormalities after tetracycline exposure in children: A retrospective, population-based study in Korea, 2003-2015

2022· article· en· W4311561691 sur OpenAlexaboutno aff
SeoJung Kim, Eun Hwa Kim, Myeongjee Lee, Je Hee Shin, Sung Min Lim, In Kyung Jung, Jong Gyun Ahn, Ji‐Man Kang, Chung‐Min Kang, Jee Yeon Baek, Ji Young Lee

Notice bibliographique

RevueOpen Forum Infectious Diseases · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueOral microbiology and periodontitis research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIncidence (geometry)Medical prescriptionPediatricsRetrospective cohort studyPopulationDentistryDemographyInternal medicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Despite its clinical usefulness, the use of tetracycline antibiotics (TCs) in children has historically been limited because of the risk of permanent tooth discoloration and enamel deformity, although age restrictions have varied across countries (e.g., contraindicated under 8 years of age in Taiwan, USA, and Canada, and under 12 years of age in Korea and UK). We explored whether the incidence of dental abnormalities in Korean children with a history of TCs use differed by age. Furthermore, the relative risk compared to the TCs non-exposed group was calculated. Methods From 2002 to 2015, 1 million standard sample subjects data was provided from National Health Insurance Service in Korea. Children younger than 18 years were included and divided into groups A (0-7 years), B (8-12 years), and C (13-17 years). Subjects in 2002 were excluded for wash-out, as were those diagnosed with dental abnormalities within 6 months after TCs prescription. For comparison, 1:4 matching between the TCs exposure and non-exposure groups was performed according to age and gender. Results Among 14,831 individuals included as study subjects (487 (3%) in group A; 1,695 (11%) in group B; and 12,649 (85%) in group C), 201 (1.4%) were diagnosed with dental abnormalities. The 5-year cumulative incidence of dental abnormalities after exposure to TCs in the group A was 4.7%, which was significantly higher than that of the control group C (0.9%; p< 0.0001), but that of group B was 1.3% and not significantly different from that of group C. In the risk analysis of dental abnormalities according to exposure of TCs, there was no significant difference (adjusted RR=1.03, 95%CI=0.71 to 1.50 in group A; adjusted RR=1.13, 95%CI=0.76 to 1.69 in group B; adjusted RR=1.18, 95%CI=0.97 to 1.43 in group C). Fig 1.Cumulative incidence rate and relative risk analysis.A. Cumulative incidence rate of dental abnormalities after TCs exposure by age group (p = <.00001). B. Relative risk analysis by TCs exposure and age group.Abbreviation; TCs: tetracycline and its derivatives. Conclusion Korean children aged 0-7 years who were exposed to TCs had a higher cumulative incidence and relative risk of dental deformities compared to the 13-17-year-old group but not the 8-12-year-old group. No significant increase in dental abnormalities was observed with TCs exposure among pediatric age groups. Disclosures All Authors: No reported disclosures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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