SoTL’s Watershed Moment: A Critical Turning Point for SoTL at Ryerson University
Notice bibliographique
Résumé
Ryerson University has undergone major restructuring in a short period of time. Since 1993, Ryerson has become a degree-granting institution and expanded its post- graduate degree programs as a means to further its commitment to high-quality education. Ryerson’s change in status and enhanced focus on scholarship provides a watershed moment for the Scholarship of Teaching and Learning at the University. This paper introduces our working definition of SoTL, explains the circumstances leading to the watershed moment at Ryerson, and outlines the necessary steps to entrench SoTL at Ryerson. The paper concludes with a reflection upon the lessons learned from other universities attempting a similar task. Our efforts to advance the importance of SoTL may be misdirected until other researchers and teachers understand the role of SoTL in higher education environments. SoTL is sometimes viewed as an illegitimate form of scholarly activity because it does not always end with a peer-reviewed journal paper. This misrepresentation of SoTL needs to be corrected in order to further advance the scholarship and learning and educational opportunities SoTL provides to students.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,032 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,022 | 0,053 |
| Communication savante | 0,029 | 0,024 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,018 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».