Polycaprolactone versus collagen membrane and 1‐year clinical outcomes: A randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Polycaprolactone (PCL) is a synthetic aliphatic polyester widely used in biomedical applications with biodegradability in the body and promotes cell proliferation and differentiation. A newly developed bilayered PCL membrane was developed for possibly being used as a membrane in guided bone regeneration (GBR). PURPOSE: To compare the clinical efficacy between a newly developed bilayered PCL membrane with a Cytoplast™ RTM collagen membrane for GBR with simultaneous implant placement. MATERIALS AND METHODS: Twenty-four patients were randomized to PCL or RTM group, and a total of 24 dental implants were placed. Primary outcomes were patient mean buccal bone thickness (BBT) immediately postimplantation and at 6 months using cone-beam CT and soft tissue surface dimensional changes (STC) at crown insertion, 6 months, and 1 year after loading using intraoral scanner. Secondary outcomes included success rate, clinical parameters, healing index, implant stability, pink esthetic score, and marginal bone levels. RESULTS: The percentage of reduced BBT at 6 months was 32.38%, 25.94%, and 23.96% in the test group and 34.42%, 14.75%, and 6.34% in the control group at the corresponding levels. The mean difference of changed BBT associated with PCL membrane, when compared to collagen membrane, at 6 months was -0.02 ± 0.18 mm (95% confidence interval [CI]: -0.40 to 0.35), 0.29 ± 0.28 mm (95% CI: -0.29 to 0.87), and 0.62 ± 0.38 mm (95% CI: -0.17 to 1.42) at 0, 2, and 4 mm from implant shoulder. Minimal loss of STC was observed in both groups up to 1 year of loading. The mean difference loss of surface dimensional change associated with PCL membrane, when compared to collagen membrane, at 1 year of loading was 0.31 ± 0.19 mm (95% CI: -0.07 to 0.70), 0.22 ± 0.26 mm (95% CI: -0.33 to 0.76), and 0.17 ± 0.30 mm (95% CI: -0.45 to 0.78) at 0, 2, and 4 mm from implant shoulder. None of these differences were statistically significant (unpaired t-test, degrees of freedom [df] = 22; p > 0.05). CONCLUSION: Within the limits of this trial, both barrier membranes resulted in comparable outcomes for GBR with implant placement after 1 year in function. Further research is necessary with a larger sample size.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».