Editorial Comment: Radical prostatectomy without prior biopsy following multiparametric magnetic resonance imaging and prostate-specific membrane antigen positron emission tomography
Notice bibliographique
Résumé
Recently published in European Urology, Meissner et al (1) presented a series of 25 patients undergoing radical prostatectomy without performing a prostate biopsy, basing the surgical approach on the combination of multiparametric prostate resonance imaging (mpMRI) and prostate-specific membrane antigen positron emission tomography (PET-PSMA).Using the criterion of PIRADS≥4 and PET-Score≥4, 25 patients presented 100% of ISUP≥2.Despite the result found, we must be aware of the various weaknesses of the study and the potential repercussions that may be erroneously considered.The aforementioned study is a retrospective analysis, with a small number of patients, and some ethical issues to consider.The approach certainly shows the potential of imaging risk stratification but simultaneously falls into the controversial field of cancer treatment without pathology support and patient exposure to the morbidity of radical prostatectomy.Although it was described that the patient was extensively instructed on the need for a prostate biopsy to better understand the disease and, then, to define the available therapeutic options (active surveillance, focal therapy, surgery, or radiotherapy), the surgical
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,031 | 0,025 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».