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Enregistrement W4311576335 · doi:10.1186/s12905-022-02093-2

Providers’ perspectives on the reproductive decision-making of BRCA-positive women

2022· article· en· W4311576335 sur OpenAlexafffundabout
E. Shirin Dason, Leah Drost, Ellen Greenblatt, Adena Scheer, Ji Yeong Han, Mara Sobel, Lisa Allen, Michelle Jacobson, Tanya Doshi, E. Wolff, Eileen M. McMahon, Claire Jones

Notice bibliographique

RevueBMC Women s Health · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBRCA gene mutations in cancer
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalSinai Health SystemWomen's College HospitalUniversity of TorontoMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesUniversity of Toronto
Mots-clésMedicineReproductive medicineFamily medicineFertility preservationBRCA mutationFertilityGynecologyGenetic counselingNursingPopulationBreast cancerCancerPregnancyInternal medicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Reproductive decision-making is difficult for BRCA-positive women. Our objective was to assess the complexities of decision-making and identify decisional supports for patients and providers when discussing reproductive options prior to risk-reducing salpingo-oophorectomy (RRSO). METHODS: This study was of qualitive design, using data collection via semi-structured interviews conducted from November 2018 to October 2020. Individuals were included if they were identified to provide care to BRCA-positive women. In total, 19 providers were approached and 15 consented to participate. Providers were recruited from three clinics in Toronto, Ontario located at academic centers: [1] A familial ovarian cancer clinic, [2] A familial breast cancer clinic and [3] A fertility clinic, all of which treat carriers of the BRCA1/BRCA2 genetic mutation. The interview guide was developed according to the Ottawa Decision Support Framework and included questions regarding reproductive options available to patients, factors that impact the decision-making process and the role of decisional support. Interviews were transcribed and transcripts were analyzed thematically using NVIVO 12. RESULTS: Providers identified three major decisions that reproductive-aged women face when a BRCA mutation is discovered: [1] "Do I want children?"; [2] "Do I want to take the chance of passing on this the mutation?"; and [3] "Do I want to carry a child?" Inherent decision challenges that are faced by both providers and patients included difficult decision type, competing options, scientifically uncertain outcomes, and challenging decision timing. Modifiable decisional needs included: inadequate knowledge, unrealistic expectations, unclear values and inadequate support or resources. Identified clinical gaps included counselling time constraints, lack of reliable sources of background information for patients or providers and need for time-sensitive, geographically accessible, and centralized care. CONCLUSION: Our study identified a need for a patient information resource that can be immediately provided to patients who carry a BRCA genetic mutation. Other suggestions for clinical practice include more time during consultation appointments, adequate follow-up, value-centric counseling, access to psychosocial support, and a specialized decisional coach.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,029
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,085

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,029
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0080,007
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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