Deep Tissue Penetration of Bottle-Brush Polymers via Cell Capture Evasion and Fast Diffusion
Notice bibliographique
Résumé
Drug nanocarriers (NCs) capable of crossing the vascular endothelium and deeply penetrating into dense tissues of the CNS could potentially transform the management of neurological diseases. In the present study, we investigated the interaction of bottle-brush (BB) polymers with different biological barriers in vitro and in vivo and compared it to nanospheres of similar composition. In vitro internalization and permeability assays revealed that BB polymers are not internalized by brain-associated cell lines and translocate much faster across a blood–brain barrier model compared to nanospheres of similar hydrodynamic diameter. These observations performed under static, no-flow conditions were complemented by dynamic assays performed in microvessel arrays on chip and confirmed that BB polymers can escape the vasculature compartment via a paracellular route. BB polymers injected in mice and zebrafish larvae exhibit higher penetration in brain tissues and faster extravasation of microvessels located in the brain compared to nanospheres of similar sizes. The superior diffusivity of BBs in extracellular matrix-like gels combined with their ability to efficiently cross endothelial barriers via a paracellular route position them as promising drug carriers to translocate across the blood–brain barrier and penetrate dense tissue such as the brain, two unmet challenges and ultimate frontiers in nanomedicine.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».