Risedronate-loaded aerogel scaffolds for bone regeneration
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Sugarcane bagasse-derived nanofibrillated cellulose (NFC), a type of cellulose with a fibrous structure, is potentially used in the pharmaceutical field. Regeneration of this cellulose using a green process offers a more accessible and less ordered cellulose II structure (amorphous cellulose; AmC). Furthermore, the preparation of cross-linked cellulose (NFC/AmC) provides a dual advantage by building a structural block that could exhibit distinct mechanical properties. 3D aerogel scaffolds loaded with risedronate were prepared in our study using NFC or cross-linked cellulose (NFC/AmC), then combined with different concentrations of chitosan. Results proved that the aerogel scaffolds composed of NFC and chitosan had significantly improved the mechanical properties and retarded drug release compared to all other fabricated aerogel scaffolds. The aerogel scaffolds containing the highest concentration of chitosan (SC-T3) attained the highest compressive strength and mean release time values (415 ± 41.80 kPa and 2.61 ± 0.23 h, respectively). Scanning electron microscope images proved the uniform highly porous microstructure of SC-T3 with interconnectedness. All the tested medicated as well as unmedicated aerogel scaffolds had the ability to regenerate bone as assessed using the MG-63 cell line, with the former attaining a higher effect than the latter. However, SC-T3 aerogel scaffolds possessed a lower regenerative effect than those composed of NFC only. This study highlights the promising approach of the use of biopolymers derived from agro-wastes for tissue engineering.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle