A Qualitative Study of the Usability and Likability of a Virtual Group-Based Social Support Program for Older Adults in Residential Care
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Despite social engagement being a robust predictor of wellbeing for older adults living in residential care, social programming ceased during the COVID-19 pandemic to abide by social distancing guidelines. Consequently, a tablet-based program called the Java Music Club-Digital (JMC-D) was developed. The JMC-D enables residents to engage with peers through discussion and singing from the safety of their own rooms. This study investigated the likability and usability of the JMC-D for older adults living in residential care and recreation staff. METHODS: Data was collected through semi-structured interviews and focus groups with seven residents and three recreation coordinators. Interviews were analyzed using thematic analysis. RESULTS: Three themes emerged: 1) Addressing a need, 2) Factors that affect virtual social connection, and 3) Usability. Interest in future participation in the JMC-D program varied depending on certain personal characteristics including comfort with computers, openness to new experiences, and existing social network. CONCLUSION: Findings suggest that the JMC-D is likeable and usable for residents and recreation coordinators. CLINICAL IMPLICATIONS: Study findings can be applied by researchers and residential care staff who wish to increase the use of virtual social programs to improve the psychosocial health of residents. Constructive feedback was incorporated into the platform.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».