Environment and genotype predict the genomic nature of domestication of salmonids as revealed by gene expression
Notice bibliographique
Résumé
Billions of salmonids are produced annually by artificial reproduction for harvest and conservation. Morphologically, behaviourally and physiologically these fish differ from wild-born fish, including in ways consistent with domestication. Unlike most studied domesticates, which diverged from wild ancestors millennia ago, salmonids offer a tractable model for early-stage domestication. Here, we review a fundamental mechanism for domestication-driven differences in early-stage domestication, differentially expressed genes (DEGs), in salmonids. We found 34 publications examining DEGs under domestication driven by environment and genotype, covering six species, over a range of life-history stages and tissues. Three trends emerged. First, domesticated genotypes have increased expression of growth hormone and related metabolic genes, with differences magnified under artificial environments with increased food. Regulatory consequences of these DEGs potentially drive overall DEG patterns. Second, immune genes are often DEGs under domestication and not simply owing to release from growth-immune trade-offs under increased food. Third, domesticated genotypes exhibit reduced gene expression plasticity, with plasticity further reduced in low-complexity environments typical of production systems. Recommendations for experimental design improvements, coupled with tissue-specific expression and emerging analytical approaches for DEGs present tractable avenues to understand the evolution of domestication in salmonids and other species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».