Development and Assessment of the Personal Emotional Capital Questionnaire for Adolescents
Notice bibliographique
Résumé
Higher emotional capital is associated with enhanced positive emotions, social relationships, social capital and human capital. The present study developed and evaluated a personal emotional capital questionnaire for adolescents (PECQ-A) that assessed 10 components of this capital. The PECQ-A was administrated to two samples of Iranian 15-year-olds from two Iranian cities ( N1 = 600, N2 = 300, total N = 900) recruited using multistage random cluster sampling. A confirmatory factor analysis of the first sample confirmed the ten-factor structure of the PECQ-A. The reliability of PECQ-A was acceptable (Cronbach’s α = .90, McDonald’s ω = .88, AVE = .57, Composite reliability CR = .89). Analyses of the second sample revealed that the PECQ-A and its components exhibited convergent validity when compared to the Mental Health Continuum–Short Form (MHC–SF), the students’ GPAs, and the students’ mathematics and natural sciences scores. The PECQ-A demonstrated divergent validity when contrasted with the Depression Anxiety and Stress Scale (DASS21). Test-retest reliability was acceptable. Invariance measurement was confirmed for the PECQ-A. A MANOVA identified several gender differences. PECQ-A scores were not sensitive to the order that the questionnaires were administered. The results suggest that the PECQ–A is a valid and reliable measure of personal emotional capital suitable for use with adolescents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».