Barriers to reducing preoperative testing for low-risk surgical procedures: A qualitative assessment guided by the Theoretical Domains Framework
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: While numerous guidelines do not recommend preoperative tests for low risk patients undergoing low risk surgeries, they are often routinely performed. Canadian data suggests preoperative tests (e.g. ECGs and chest x-rays) preceded 17.9%-35.5% of low-risk procedures. Translating guidelines into clinical practice can be challenging and it is important to understand what is driving behaviour when developing interventions to change it. AIM: Thus, we completed a theory-based investigation of the perceived barriers and enablers to reducing unnecessary preoperative tests for low-risk surgical procedures in Newfoundland, Canada. METHOD: We used snowball sampling to recruit surgeons, anaesthesiologists, or preoperative clinic nurses. Interviews were conducted by two researchers using an interview guide with 31 questions based on the theoretical domains framework. Data was transcribed and coded into the 14 theoretical domains and then themes were identified for each domain. RESULTS: We interviewed 17 surgeons, anaesthesiologists, or preoperative clinic nurses with 1 to 34 years' experience. Overall, while respondents agreed with the guidelines they described several factors, across seven relevant theoretical domains, that influence whether tests are ordered. The most common included uncertainty about who is responsible for test ordering, inability to access patient records or to consult/communicate with colleagues about ordering decisions and worry about surgery delays/cancellation if tests are not ordered. Other factors included workplace norms that conflicted with guidelines and concerns about missing something serious or litigation. In terms of enablers, respondents believed that clear institutional guidelines including who is responsible for test ordering and information about the risk of missing something serious, supported by improved communication between those involved in the ordering process and periodic evaluation will reduce any unnecessary preoperative testing. CONCLUSION: These findings suggest that both health system and health provider factors need to be addressed in an intervention to reduce pre-operative testing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,010 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».