HIV- and sex work-related stigmas and quality of life of female sex workers living with HIV in South Africa: a cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Environmental quality of life (QoL) assesses individually perceived factors such as physical safety and security, accessibility, quality of healthcare, and physical environment. These factors are particularly relevant in the context of sex work and HIV, where stigma has been identified as an important barrier across several prevention and treatment domains. This study aims to examine the association between different types of HIV- and sex work-related stigmas and environmental QoL among female sex workers (FSW) living with HIV in Durban, South Africa. METHODS: We conducted cross-sectional analyses using baseline data from the Siyaphambili randomized controlled trial. FSW who reported sex work as their primary source of income and had been diagnosed with HIV for ≥ 6 months were enrolled from June 2018-March 2020, in eThekwini, South Africa. We evaluated the association between environmental QoL, dichotomizing the environmental domain score collected by the WHO Quality of Life HIV Brief (WHOQOL-HIV BREF) questionnaire at the median, and stigma using modified robust Poisson regression models. Five stigma subscales were assessed: sex work-related (anticipated, enacted, or internalized stigma) and HIV-related (anticipated or enacted stigma). RESULTS: Among 1373 FSW, the median environmental QoL was 10.5 out of 20 [IQR: 9.0-12.5; range 4.0-19.0], while the median overall QoL was 3 out of 5 [IQR: 2-4; range 1-5]. One-third of FSW (n = 456) fell above the median environmental QoL score, while 67% were above the median overall QoL (n = 917). Reporting anticipated sex work stigma was associated with lower environmental QoL (adjusted prevalence ratio [aPR] 0.74 [95% CI 0.61, 0.90]), as was severe internalized sex work stigma (aPR: 0.64, 95% CI 0.48, 0.86). Reporting enacted HIV stigma versus none was similarly associated with lower environmental QoL (aPR: 0.65, 95% CI 0.49, 0.87). Enacted sex work stigma and anticipated HIV stigma were not statistically associated with environmental QoL. CONCLUSIONS: This study highlights the need to consider the impact of multiple stigmas on FSW's non-HIV related clinical outcomes, including safety and physical well-being. Moreover, these results suggest that addressing underlying structural risks may support the impact of more proximal HIV prevention and treatment interventions. Trial registration NCT03500172 (April 17, 2018).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».