Inhibited personality traits, internalizing symptoms, and drinking to cope during the COVID-19 pandemic among emerging adults
Notice bibliographique
Résumé
Emerging adults with high levels of inhibited personality traits may be at-risk for drinking to cope during the COVID-19 pandemic. The current research explored mediational pathways between two inhibited personality traits (anxiety sensitivity (AS) and hopelessness (HOP)), internalizing symptoms (anxiety, depression, and COVID-19 distress), and coping drinking motives (drinking to cope with anxiety and drinking to cope with depression) during the pandemic. Cross-sectional data were collected from 879 undergraduate drinkers (79% female, 83% White, 18-25 years old) at five Canadian universities from January-April 2021. Participants self-reported on their personality, anxiety (GAD-7), depressive symptoms (PHQ-9), COVID-19 distress, and coping drinking motives. Mediational path analyses provided evidence of both specific and non-specific pathways between personality and coping motives via internalizing symptoms. Depressive symptoms partially mediated the link between HOP and drinking to cope with depression motives. While anxiety symptoms did not significantly mediate links between AS and coping with anxiety motives in the full model, evidence of mediation was found in a post-hoc sensitivity analysis. COVID-19 distress served as a non-specific mediator. AS and HOP are critical transdiagnostic risk factors that increase vulnerability for internalizing psychopathology and, in turn, risky drinking motives, in the context of the COVID-19 pandemic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».