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Enregistrement W4311584839 · doi:10.1186/s12904-022-01115-y

DART: diagnostic-CT-enabled planning: a randomized trial in palliative radiation therapy (study protocol)

2022· article· en· W4311584839 sur OpenAlexafffund
Melissa O’Neil, Timothy K. Nguyen, Joanna Laba, Robert Dinniwell, Andrew Warner, David A. Palma

Notice bibliographique

RevueBMC Palliative Care · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueManagement of metastatic bone disease
Établissements canadiensLondon Health Sciences CentreWestern University
Organismes subventionnairesOntario Institute for Cancer Research
Mots-clésMedicineRadiation treatment planningRandomized controlled trialRadiation therapyClinical endpointRadiologyPalliative careMedical physicsSurgeryNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Palliative radiotherapy (PRT) is an effective treatment for managing symptoms of advanced cancer. At least half of all radiation treatments are delivered with palliative intent, aimed at relieving symptoms, such as pain or shortness of breath. Symptomatic patients must receive PRT quickly, therefore expeditious treatment planning is essential. Standard radiation planning requires a dedicated CT scan acquired at the cancer centre, called a 'CT simulation', which facilitates treatment planning (i.e. tumor delineation, placement of radiation beams and dose calculation). However, the CT simulation process creates a bottleneck and often leads to delays in starting treatment. Other researchers have indicated that CT simulation can be replaced by the use of standard diagnostic CT scans for target delineation and planning, which are normally acquired through the radiology department as part of standard patient workup. The goals of this feasibility study are to assess the efficacy, acceptability and scalability of diagnostic-CT-enabled planning, compared to conventional CT simulation planning, for patients receiving PRT to bone, soft tissue and lung disease. METHODS: This is a randomized, phase II study, with 33 PRT patients to be randomized in a 1:2 ratio between conventional CT simulation (Arm 1), and the diagnostic CT enabled planning workflow (Arm 2). Patients will be stratified by treatment target volume (bone and soft tissue metastasis vs. primary or metastatic intrathoracic disease targets). The primary endpoint is the amount of time the patient spends at the cancer centre. Secondary endpoints include efficacy (rate of plan deliverability and rate of plan acceptability on blinded dose distribution review), stakeholder acceptability (based on patient and clinician perception of acceptability questionnaires) and scalability. DISCUSSION: This study will investigate the efficacy, acceptability and scalability of a "sim-free" PRT pathway compared to conventional CT simulation. The workflow may provide opportunity for resource optimization by using pre-existing diagnostic imaging and requires minimal investment due to its similarity to current PRT models. It also offers potential benefit to patients by eliminating an imaging procedure, reducing the amount of time spent at the cancer centre, and expediting time to treatment. TRIAL REGISTRATION: Clinicaltrials.gov identifier: NCT05233904. Date of registration: February 10, 2022; current version: 1.4 on April 29, 2022.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,142
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,383
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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