DART: diagnostic-CT-enabled planning: a randomized trial in palliative radiation therapy (study protocol)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Palliative radiotherapy (PRT) is an effective treatment for managing symptoms of advanced cancer. At least half of all radiation treatments are delivered with palliative intent, aimed at relieving symptoms, such as pain or shortness of breath. Symptomatic patients must receive PRT quickly, therefore expeditious treatment planning is essential. Standard radiation planning requires a dedicated CT scan acquired at the cancer centre, called a 'CT simulation', which facilitates treatment planning (i.e. tumor delineation, placement of radiation beams and dose calculation). However, the CT simulation process creates a bottleneck and often leads to delays in starting treatment. Other researchers have indicated that CT simulation can be replaced by the use of standard diagnostic CT scans for target delineation and planning, which are normally acquired through the radiology department as part of standard patient workup. The goals of this feasibility study are to assess the efficacy, acceptability and scalability of diagnostic-CT-enabled planning, compared to conventional CT simulation planning, for patients receiving PRT to bone, soft tissue and lung disease. METHODS: This is a randomized, phase II study, with 33 PRT patients to be randomized in a 1:2 ratio between conventional CT simulation (Arm 1), and the diagnostic CT enabled planning workflow (Arm 2). Patients will be stratified by treatment target volume (bone and soft tissue metastasis vs. primary or metastatic intrathoracic disease targets). The primary endpoint is the amount of time the patient spends at the cancer centre. Secondary endpoints include efficacy (rate of plan deliverability and rate of plan acceptability on blinded dose distribution review), stakeholder acceptability (based on patient and clinician perception of acceptability questionnaires) and scalability. DISCUSSION: This study will investigate the efficacy, acceptability and scalability of a "sim-free" PRT pathway compared to conventional CT simulation. The workflow may provide opportunity for resource optimization by using pre-existing diagnostic imaging and requires minimal investment due to its similarity to current PRT models. It also offers potential benefit to patients by eliminating an imaging procedure, reducing the amount of time spent at the cancer centre, and expediting time to treatment. TRIAL REGISTRATION: Clinicaltrials.gov identifier: NCT05233904. Date of registration: February 10, 2022; current version: 1.4 on April 29, 2022.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,044 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».