Early-life stress lastingly impacts microglial transcriptome and function under basal and immune-challenged conditions
Notice bibliographique
Résumé
Early-life stress (ELS) leads to increased vulnerability to psychiatric disorders including depression later in life. Neuroinflammatory processes have been implicated in ELS-induced negative health outcomes, but how ELS impacts microglia, the main tissue-resident macrophages of the central nervous system, is unknown. Here, we determined the effects of ELS-induced by limited bedding and nesting material during the first week of life (postnatal days [P]2-9) on microglial (i) morphology; (ii) hippocampal gene expression; and (iii) synaptosome phagocytic capacity in male pups (P9) and adult (P200) mice. The hippocampus of ELS-exposed adult mice displayed altered proportions of morphological subtypes of microglia, as well as microglial transcriptomic changes related to the tumor necrosis factor response and protein ubiquitination. ELS exposure leads to distinct gene expression profiles during microglial development from P9 to P200 and in response to an LPS challenge at P200. Functionally, synaptosomes from ELS-exposed mice were phagocytosed less by age-matched microglia. At P200, but not P9, ELS microglia showed reduced synaptosome phagocytic capacity when compared to control microglia. Lastly, we confirmed the ELS-induced increased expression of the phagocytosis-related gene GAS6 that we observed in mice, in the dentate gyrus of individuals with a history of child abuse using in situ hybridization. These findings reveal persistent effects of ELS on microglial function and suggest that altered microglial phagocytic capacity is a key contributor to ELS-induced phenotypes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».