Experiences of Health Care Professionals Working Extra Weekends to Reduce COVID-19–Related Surgical Backlog: Cross-sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: During the quiescent periods of the COVID-19 pandemic in 2020, we implemented a weekend-scheduled pediatric surgery program to reduce COVID-19-related backlogs. Over 100 staff members from anesthesiologists to nurses, surgeons, and administrative and supporting personnel signed up to work extra weekends as part of a novel weekend elective pediatric surgery program to reduce COVID-19-related backlog: Operating Room Ramp-Up After COVID-19 Lockdown Ends-Extra Lists (ORRACLE-Xtra). OBJECTIVE: In this study, we sought to evaluate staff perceptions and their level of satisfaction and experiences with working extra scheduled weekend elective surgical cases at the end of the 3-month pilot phase of ORRACLE-Xtra and identify key factors for participation. METHODS: Following the pilot of ORRACLE-Xtra, all perioperative staff who worked at least 1 weekend list were invited to complete an online survey that was developed and tested prior to distribution. The survey collected information on the impact of working weekends on well-being, overall satisfaction, and likelihood of and preferences for working future weekend lists. Logistic regression was used to estimate the association of well-being with satisfaction and willingness to work future weekend lists. RESULTS: A total of 82 out of 118 eligible staff responded to the survey for a response rate of 69%. Staff worked a median of 2 weekend lists (IQR 1-9). Of 82 staff members, 65 (79%) were satisfied or very satisfied with working the extra weekend elective lists, with surgeons and surgical trainees reporting the highest levels of satisfaction. Most respondents (72/82, 88%) would continue working weekend lists. A sense of accomplishment was associated with satisfaction with working on the weekend (odds ratio [OR] 19.97, 95% CI 1.79-222.63; P=.02) and willingness to participate in future weekend lists (OR 17.74, 95% CI 1.50-200.70; P=.02). Many (56/82, 68%) were willing to work weekend lists that included longer, more complex cases, which was associated with a sense of community (OR 0.12, 95% CI 0.02-0.63; P=.01). CONCLUSIONS: Staff participating in the first 3 months of the ORRACLE-Xtra program reported satisfaction with working weekends and a willingness to continue with the program, including doing longer, more complex cases. Institutions planning on implementing COVID-19 surgical backlog work may benefit from gathering key information from their staff.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».