Smoking is an independent risk factor for stricture recurrence after the urethroplasty: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To clarify the association between smoking and stricture recurrence after urethroplasty. MATERIALS AND METHODS: Pubmed, Web of Science, Embase, and Cochrane databases were searched with keywords: "urethroplasty," "buccal mucosa graft urethroplasty," "oral mucosa graft urethroplasty," "excision and primary anastomosis urethroplasty," "urethral stricture recurrence" until July 1, 2022. Inclusion and exclusion criteria were based on PICOS principles. The quality of included studies was assessed by Newcastle-Ottawa Scale (N.O.S.) system. Hazard ratio (H.R.), odds ratio (OR), and relative risk (RR) with 95% confidence interval (CI) were extracted or re-calculated from included studies. Meta-analysis was performed with Stata 15.0 based on univariate and multivariate data separately. Sensitivity analysis was performed to test the stability of the meta-analysis. I2 was calculated to evaluate heterogeneity. Publication biases were assessed by Egger's and Begg's tests. Funnel plots of univariate analysis and multivariate analysis were also offered. RESULTS: Twenty one studies with 6791 patients were involved in this meta-analysis. The analysis results of the two stages were consistent. In the univariate meta-analysis stage, 18 studies with 5811 patients were pooled, and the result indicated that smoking might promote stricture recurrence (RR=1.32, P=0.001). Based on the adjusted estimate, 11 studies with 3176 patients were pooled in the multivariate meta-analysis stage, and the result indicated that smoking might promote stricture recurrence (RR=1.35, P=0.049). There was no significant heterogeneity in both the univariate and multivariate stages. CONCLUSION: Our study demonstrates that smoking may prompt stricture recurrence after the urethroplasty. Quitting smoking may be a good option for patients undergoing urethroplasty surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».