Papaya seeds (Carica papaya L. var. Formosa) in different ripening stages: unexplored agro-industrial residues as potential sources of proteins, fibers and oil as well as high antioxidant capacity
Notice bibliographique
Résumé
The use of whole fruits and vegetables, including the parts usually discarded during food processing, is an alternative to reduce the quantity of agro-industrial wastes. This study aimed to evaluate papaya seeds' nutritional and bioactive potential in two ripening stages. The seeds in the stages 0 and 5 of ripening were analyzed regarding their physicochemical composition, while the oil and the hydroethanolic extracts of the seeds were studied in respect of their fatty acid profile, total phenolic content, antioxidant and antimicrobial capacities. The seeds in both ripening stages show good nutritional quality, because they are sources of protein, fiber, and oil. The oil extracted from the seeds is majorly composed by oleic fatty acid (around 70%). The seeds extracts did not present antimicrobial activity against Salmonella enteritidies, Escherichia coli e Staphylococcus aureus. However, they presented high contents of total phenols (58.1 and 36.0 mg GAE⁄g dry extract for seeds in the ripening stages 0 and 5, respectively) and good antioxidant capacity, according to the FRAP and ABTS●+ assays. Papaya seeds provide nutrients and bioactive compounds and their use is a promising alternative to reduce the disposal of food wastes in the environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».