Effect of COVID-19 vaccination on the menstrual cycle
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Numerous anecdotal accounts and qualitative research studies have reported on post-vaccination menstrual irregularities in women of reproductive age. However, none have quantified the impact. This is the first systematic review and meta-analysis to quantify and characterize the menstrual irregularities associated with vaccination for women of reproductive age. A search on July 20, 2022, retrieved articles published between December 1, 2019, and July 1, 2022, from MEDLINE, Embase, and Web of Science. The included articles were studies with full texts written in English that reported on menstrual irregularities for vaccinated vs. unvaccinated women of reproductive age. The quality of the studies was evaluated using the Study Quality Assessment Tool for Observation Cohort and Cross-Sectional Studies. Four observational studies were included. Review Manager was used to generating a forest plot with odds ratios (ORs) at the 95% confidence interval (CI), finding statistically significant associations between vaccination and menstrual irregularities for 25,054 women of reproductive age (OR = 1.91, CI: 1.76–2.07) with a significant overall effect of the mean ( Z = 16.01, p < 0.0001). The studies were heterogeneous with significant dispersion of values (χ 2 = 195.10 at df = 3, p < 0.00001, I 2 = 98%). The findings of this systematic review and meta-analysis are limited by the availability of quantitative data. The results have implications for treating women of reproductive age with menstrual irregularities and informing them about the potential side effects of vaccinations.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle