Association between respiratory diseases and molar-incisor hypomineralization: A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
The molar-incisor permineralização (MIH) is a qualitative enamel developing abnormality involving the occlusal and/or incisal third of one or more molars or permanent incisors, caused by systemic factors. Several systemic disorders and environmental factors, such as respiratory diseases, have been reported as probable causes of MIH. Thus, this work aimed to evaluate whether respiratory diseases and MIH are associated. The searches were carried out in electronic databases, including PubMed, Scopus, Web of Science, the Cochrane Library, LILACS, OpenGrey, and Google Scholar. The acronym PECO was used, in which the P (population) was humans in permanent dentition stage; (E-exposure) molar-incisor hypomineralization; (C-comparison) reference population and (O - outcome) respiratory diseases. After the search retrieval, the duplicates were removed, and the articles were evaluated by title and abstract; then, the papers were read and thoroughly assessed. After selection, the risk of bias assessment was performed using the Newcastle-Ottawa Scale (NOS) for observational studies. The Grading of Recommendations, Assessment, Development, and Evaluation (GRADE) tool was used to assess the level of evidence. Three thousand six hundred and sixty six were found through the searches. After exclusion by duplicates, title, abstract, and full-reading, 13 articles remained. The articles included in this review evaluated the association of MIH with asthma, tonsilitis, pneumonia, and bronchitis. Most reports showed a low risk of bias. When exploring through GRADE, a very low level of evidence was found. We observed that the included studies showed that children with MIH had more respiratory diseases than the group that did not have MIH. Systematic review registration: https://osf.io/un76d.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,021 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».