3D Hierarchical Porous Carbon Aerogel Electrocatalysts Based on Cellulose/Aramid Nanofibers and Application in High-Performance Zn–Air Batteries
Notice bibliographique
Résumé
Three-dimensional (3D) carbon aerogels (CAs) are composed of interconnected networks and emerge as appealing platforms for the combination of heteroatom dopants, defective sites, and hierarchical porous structures. Here, we propose an effective and sustainable strategy to construct TOCNF/ANF-Cd hydrogels/aerogels using TEMPO-oxidized cellulose nanofibers (TOCNFs), thermally stabilized aramid nanofibers (ANFs), and low-boiling-point Cd 2+ . Hierarchical porous N-doped aerogel catalysts (N/CA-Cd) with TOCNF/ANF synergistic cross-linking were obtained by moderate temperature pyrolysis. Apart from serving as a source of N, ANF also improves carbon retention and graphitization, increasing the electrical conductivity of carbon aerogels. Due to the spatially continuous structure and multiscale porous structure and abundant N dopants and edges/defects, the as-obtained N/CA 0.5 -Cd carbonaceous catalysts manifest an impressive electrocatalytic efficacy with a positive half-wave potential (0.86 V). In particular, the Zn–air batteries assembled with N/CA 0.5 -Cd as the air cathode catalyst have an excellent peak power density of 186 mW cm –2 and a splendid specific capacity of 730 mA h g –1 .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».