COVID-19 Vaccination Perceptions in Patients With Rheumatic Disease: A Cross-Sectional Online Survey
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To identify the factors that affect coronavirus disease 2019 (COVID-19) vaccine decision making among individuals diagnosed with a rheumatologic condition, given that previous international studies have demonstrated that a significant proportion of patients with rheumatic disease (RD) are vaccine hesitant. METHODS: This cross-sectional study involved an online survey with adult patients with RD from the Kaye Edmonton Clinic Rheumatology Clinic between June and August 2021. Quantitative results were descriptively analyzed, whereas qualitative thematic analysis was conducted for open-ended responses. RESULTS: The survey had a response rate of 70.9% (N = 231). Regarding COVID-19 vaccines, patients with RD were most concerned about the possible effect of vaccination on their rheumatic condition (45.2%) and about vaccine effectiveness (45.1%). Most patients had discussed COVID-19 vaccination (75.9%) and its risks and benefits (66.1%) with their medical team, and 83.6% of respondents were confident in the information provided. Patients' perceptions of the government's role in handling the COVID-19 pandemic varied: 33% reported that they found government-instituted public health measures effective. Surprisingly, 9.7% of patients with RD still reported concerns that they could develop COVID-19 from an approved COVID-19 vaccine. CONCLUSION: This study describes factors implicated in COVID-19 vaccine decision making among patients with RD. Three important themes included possible adverse effects of the vaccine on RD control, reduced vaccine efficacy because of RD/treatment, and risk of contracting SARS-CoV-2 from the COVID-19 vaccine. Knowledge from this study can assist healthcare providers in looking after patients with RD to initiate discussions with patients to share evidence-based vaccine information and assist with informed decision making.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».