High‐Radiance Near‐Infrared Perovskite Light‐Emitting Diodes with Improved Roll‐Off Degradation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The external quantum efficiency (EQE) of state‐of‐the‐art near‐infrared perovskite light‐emitting diodes (PeLEDs) is now approaching the limit set by the out‐coupling efficiency. However, there is plenty of room for enhancing these devices’ radiance and the EQE roll‐off. This work reports how conductive and passivating additives construct efficient high‐radiance near‐infrared PeLEDs with improved EQE roll‐off. Specifically, the synergistic effect of 1,4‐phenylenediacetic acid (PDA) and 5‐aminovaleric acid (5‐AVA) is used to regulate the quality of the perovskite emissive layer, thereby enhancing the roll‐off threshold of injection currents (a value at which the device EQE or radiance starts degrading). According to in situ structural evolution analyses from the perovskite precursor to the perovskite crystal, the presence of PDA within the perovskite precursor solution can produce an intermediate phase with 5‐AVA and formanmidinium cation, which can retard the perovskite nucleation and crystal growth, leading to improved perovskite film quality. The resulting champion PeLED delivers among the highest radiance of 505 W sr −1 m −2 and a peak EQE of 17.56%. More importantly, the improved PeLED shows a well‐retained radiance of 80% at a current injection density of up to ≈1800 mA cm −1 , opening a new avenue for high‐radiance PeLEDs with improved roll‐off degradation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».