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Enregistrement W4311611505 · doi:10.20874/2071-0437-2022-59-4-17

Architecture of peasant-migrants of the first quarter of the 20th century in the Middle Angara River region according to the complex historical and dendrochronological analyses

2022· article· en· W4311611505 sur OpenAlexaboutno aff
M.A. Glushenko, Roman Yu. Fedorov, Zakhar Yu. Zharnikov, Vladimir S. Myglan

Notice bibliographique

RevueVestnik arheologii, antropologii i ètnografii · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueTree-ring climate responses
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPeasantHomelandArchitectureQuarter (Canadian coin)GeographyEthnologyStructural basinHistoryAdaptation (eye)Ancient historyArchaeologyPolitical scienceGeologyPoliticsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The paper presents the results of a complex historical and dendrochronological study of folk architecture of peasant-migrants of the first quarter of the 20th century who lived in the territory of the Middle Angara River region (Bratsk district of Irkutsk Oblast). Based on the dendrochronological studies, visual inspection of buildings and interviews with local residents, initial features and dynamics of adaptation changes in the building culture of the peasant-migrants were reconstructed. It has been established that the migrants tried to preserve as much as pos-sible of the building technologies from their homeland, changing only those elements that impeded the adaptation in the new environmental and climatic conditions. At the same time, a significant proportion of the peasant-migrants tried to reproduce at the new place those examples of folk architecture that in their homeland were cha-racteristic of most prosperous peasants. It has been concluded that in the Bratsk district, the building culture of the migrants underwent a higher degree of transformations than in other areas of the Angara basin region. Those mi-grants who settled in the vicinity of Russian old-settlers experienced heavy influences from their folk architecture.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,660

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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