Experimental study and classification of natural zeolite pozzolan for cement in South Africa
Notice bibliographique
Résumé
The present study investigated the performance of South African natural zeolite for potential use as a cement extender. To the best knowledge of the authors, the natural zeolite studied has not been employed before as pozzolan in the cement industry, and its proposed use would be new in concrete construction. In the investigation, mortar mixtures were prepared using ordinary Portland cement CEM I 52,5N blended with 0, 10, 20 and 30% natural zeolite. The effectiveness of natural zeolite was also compared with performance results of mixtures containing 30% fly ash. The tests conducted were workability, compressive strength, pozzolanic activity with lime, drying shrinkage, alkali-silica reaction, and sulphate resistance. Analytical studies were done using X-ray diffraction and scanning electron microscopy coupled with energy dispersive spectroscopy. It was found that, while incorporation of natural zeolite in cement reduces workability, its effects on mechanical properties and on durability characteristics were superior to those of fly ash, as the former effectively enhanced long-term strength and mitigated drying shrinkage, alkali-silica reaction and sulphate attack. Incorporation of 20% natural zeolite in cement gave an effective overall performance, meeting the ASTM C618 (2015) criteria for Class N pozzolan. Based on EN 197-1 (2000) / SANS 50197-1 (2013), the blend of natural zeolite and ordinary Portland cement met the criteria for its classification as CEM II/A-P 32.5N,R cement type.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».