Real-World Use of Granulocyte-Colony Stimulating Factor in Patients with Breast Cancer from Alberta, Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There are limited published data in the Canadian healthcare system on the use of granulocyte colony-stimulating factor (G-CSF) among patients with breast cancer. This study characterized real-world G-CSF use during the period surrounding the introduction of filgrastim biosimilar. METHODS: Electronic medical records were reviewed retrospectively for patients with breast cancer who received moderately or highly myelosuppressive (neo)adjuvant chemotherapy from 2008 to 2019 in Alberta, Canada. Trends in G-CSF usage were plotted to elucidate temporal variations and multivariable regression models were constructed to identify clinical factors associated with G-CSF use. RESULTS: = 217). G-CSF use increased linearly more than two-fold over the 11-year study period. Predictors of G-CSF use included younger age, south zone of residence, higher neighborhood education, inferior disease stage, highly neutropenic risk chemotherapy, and more recent chemotherapy initiation. CONCLUSIONS: Despite increasing G-CSF usage over time, an appreciable proportion of patients for whom G-CSF prophylaxis is recommended did not receive it. G-CSF use could be further optimized to align with supportive care clinical guidelines and reduce the impact of neutropenia and its associated complications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».