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Enregistrement W4311616550 · doi:10.3390/pharmaceutics14122817

Deferasirox Nanosuspension Loaded Dissolving Microneedles for Intradermal Delivery

2022· article· en· W4311616550 sur OpenAlexfundno aff
Hafsa Shahid Faizi, Lalitkumar K. Vora, Muhammad Iqbal Nasiri, Yu‐Wei Wu, Deepakkumar Mishra, Qonita Kurnia Anjani, Alejandro J. Paredes, Muhammad Usman Minhas, Ryan F. Donnelly

Notice bibliographique

RevuePharmaceutics · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiqueAdvancements in Transdermal Drug Delivery
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesQueen's UniversityQueen's University Belfast
Mots-clésTransdermalDissolutionDistributed File SystemDeferasiroxMaterials scienceBiomedical engineeringNuclear chemistryChemistryMedicinePharmacologyOrganic chemistryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Microneedles are minimally invasive systems that can deliver drugs intradermally without pain and bleeding and can advantageously replace the hypodermal needles and oral routes of delivery. Deferasirox (DFS) is an iron chelator employed in several ailments where iron overload plays an important role in disease manifestation. In this study, DFS was formulated into a nanosuspension (NSs) through wet media milling employing PVA as a stabilizer and successfully loaded in polymeric dissolving microneedles (DMNs). The release studies for DFS-NS clearly showed a threefold increased dissolution rate compared to pure DFS. The mechanical characterization of DFS-NS-DMNs revealed that the system was sufficiently strong for efficacious skin penetration. Optical coherence tomography images confirmed an insertion of up to 378 µm into full-thickness porcine skin layers. The skin deposition studies showed 60% drug deposition from NS-DMN, which was much higher than from the DFS-NS transdermal patch (DFS-NS-TP) (without needles) or pure DFS-DMNs. Moreover, DFS-NS without DMNs did not deposit well inside the skin, indicating that DMNs played an important role in effectively delivering drugs inside the skin. Therefore, it is evident from the findings that loading DFS-NS into novel DMN devices can effectively deliver DFS transdermally.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,598
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,166
Tête enseignante GPT0,442
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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