Percutaneous Coronary Intervention Outcomes in Patients With Prior Thoracic Radiation Therapy: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Thoracic radiation predisposes patients to accelerated coronary artery disease. There is a paucity of data in both short-term and long-term outcomes following revascularization in patients who have undergone thoracic radiation. Methods: We performed a search of the Medline, Cochrane, and Scopus databases for studies that compared outcomes in cancer patients who have undergone thoracic radiation and percutaneous coronary intervention (PCI). The primary outcome of our meta-analysis was all-cause mortality. Secondary outcomes included cardiac mortality, myocardial infarction (MI), and restenosis. Results: The analysis included four observational studies with a total of 13,941 patients for the primary outcome of all-cause mortality. There were a total of 1,322 patients analyzed for cardiac mortality, 13,103 for MI, and 10,530 for restenosis. The longest follow-up for the primary outcome was 16 years. There was statistically significant higher risk of all-cause mortality in patients who underwent thoracic radiation (risk ratio (RR): 1.29, 95% confidence interval (CI): 1.08 - 1.54, P = 0.004). There was no statistically significant difference in cardiac mortality (RR: 1.15, 95% CI: 0.83 - 1.61, P = 0.40), MI (RR: 1.01, 95% CI: 0.20 - 5.08, P = 0.99), and restenosis (RR: 1.92, 95% CI: 0.24 - 15.35, P = 0.54). Conclusion: In this meta-analysis, we found a higher risk of all-cause mortality in patients with a history of thoracic radiation undergoing PCI, likely from underlying malignancy itself.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».