One Acute Exposure to E-Cigarette Smoke Using Various Heating Elements and Power Levels Induces Pulmonary Inflammation
Notice bibliographique
Résumé
Background: Electronic cigarettes (eC) may not be entirely benign. There is a lack of data on the effect of a single acute exposure of eC vapor using various heating sources and power settings upon lung injury. The purpose of this study was to determine if an acute exposure with eC vapor heated with different heating elements and power levels induced inflammatory changes in the lungs and heart. Methods: Rats were exposed to pure air or received a single, 4-h exposure to eC vapor. The devices used either a stainless steel (SS) or nichrome (NC) heating element randomized to a low or high atomization power (45 versus 70 W). Rats were euthanized within 48 h of exposure. Results: The eC groups showed accumulation of inflammatory cells in bronchial lumen, near the pleura, and within the alveolar spaces. The numbers of inflammatory cells per field in the lung parenchyma were significantly greater in the rats exposed to eC groups vs. the air group. There were significantly higher inflammatory gene expression changes in the lungs of animals assigned to 70 W power. We observed that eC vapor generated using burnt coils were toxic and could cause acute respiratory distress and myocarditis. Conclusion: In conclusion, one 4-h exposure to eC vapor, in the absence of vitamin E oil or nicotine, significantly increased lung inflammation. Effects were seen after exposures to vapor generated using SS and NC heating elements at either high or low power. Vapor from devices with burnt coils can negatively affect the heart and lung.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».