Perioperative Validation of the TensorTip™ MTX Device for Noninvasive Arterial Pressure Measurement: A Method Comparison Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: The noninvasive TensorTip™ MTX measures blood pressure by interpreting blood diffusion color of the finger skin. In addition to blood pressure, the device is able to measure various vital signs: heart rate, oxygen saturation, stroke volume, and cardiac output. Studies about accuracy and precision thus far available have only been conducted by the manufacturer. The aim of our study was to investigate the accuracy and precision of the TensorTip MTX in comparison to invasive radial artery blood pressure values. Methods: Forty-one patients scheduled for elective surgery were enrolled in this study. Placement of the arterial catheter had to be part of the standard of care. Once hemodynamic stable conditions were achieved, blood pressure was measured. Three measurements with the TensorTip MTX were averaged and compared with one invasive blood pressure measurement using Bland-Altman plot and error grid analysis. Results: Systolic, diastolic, and mean blood pressure had a bias of respectively 6.2, -6.9 and 4.4 mm Hg. Corresponding standard deviation were respectively 30.1, 17.0 and 22.2. Calculated percentage errors were 47.6%, 52.9% and 52.3%. Proportional bias was present in all Bland-Altman analyses. Error grid analysis showed 61.0% of systolic blood pressure measurements, and 46.3% of mean blood pressure measurements were in the clinical acceptable zone. Conclusions: The TensorTip MTX was not able to reliably measure blood pressure compared to blood pressure obtained with an arterial catheter and therefore, the measurement performance is not clinically acceptable. Moreover, a high malfunction rate makes the device unsuitable for use in perioperative period.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».