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Enregistrement W4311617895 · doi:10.1101/2022.12.05.518121

Dissecting the cell of origin of aberrant SALL4 expression in myelodysplastic syndrome

2022· preprint· en· W4311617895 sur OpenAlexaff
Hiro Tatetsu, Miho Watanabe, Jun Liu, Kenji Tokunaga, Eisaku Iwanaga, Yoshihiro Komohara, Emily M. Thrash, Masao Matsuoka, Daniel G. Tenen, Li Chai

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2022
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRenal and related cancers
Établissements canadiensFluidigm (Canada)
Organismes subventionnairesJapan Society for the Promotion of ScienceNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Medical Research CouncilMedical Research CouncilNational Cancer InstituteNational Institutes of Health
Mots-clésMass cytometryHaematopoiesisProgenitor cellBiologyBone marrowMyeloidCancer researchPopulationStem cellMyelodysplastic syndromesGATA2ImmunologyMedicineCell biologyGeneticsGenePhenotype

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Myelodysplastic syndrome (MDS) is a group of heterogeneous diseases characterized by cytologic dysplasia and cytopenias resulting from ineffective hematopoiesis. Oncofetal protein SALL4 is a known oncogene in MDS and its baseline expression level serves as a prognostic biomarker for MDS at the time of diagnosis. In addition, a recent study showed that SALL4 upregulation following hypomethylating agent treatment in MDS patients correlates with poor outcomes. Despite its important mechanistic and diagnostic significance, the cellular identity of bone marrow cells with aberrant SALL4 expression in MDS patients remains unknown. In this study, we analyzed MDS bone marrow cells on single cell level by mass cytometry (CyTOF) and found that SALL4 was mainly aberrantly expressed in the hematopoietic stem and progenitor cells (HSPC) as well as myeloid lineages. Within the HSPC population from MDS patients, SALL4 and p53 were co-expressed, with the highest co-expressing clones harboring pathogenic TP53 mutations. Overall, our study characterizes for the first time the aberrant SALL4 expression in primary MDS patient samples at a single-cell level. Further studies on the SALL4/p53 network for in-depth mechanistic investigation are needed in the future. Key Points SALL4 expression in various MDS BM cells confirmed by mass cytometry (CyTOF). SALL4 and p53 double positive cells were predominantly found in the hematopoietic stem and progenitor cell (HSPC) population and associated with pathogenic TP53 mutation status.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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