Thin Cartilage Cap May Be Related to the Spontaneous Regression in Pediatric Patients with Osteochondroma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The spontaneous regression of osteochondromas is rare, and only a few cases have been reported. Furthermore, the precise mechanism underlying spontaneous regression is unknown. This study aimed to examine the radiological findings of osteochondromas that had spontaneous regression and to identify potential indicators of this uncommon phenomenon in skeletally immature patients with osteochondromas. METHODS: We included 28 patients (15 males and 13 females) who met the eligibility criteria between 2002 and 2019. The mean age at initial diagnosis was 9.7 years old (2-16 years). The mean follow-up period was 6.4 years (3-16 years). RESULTS: Of the 28 patients, 10 (35.7%) had osteochondroma resolution. The osteochondroma resolved in one patient and regressed in nine. Tumor shrinkage is related to the thickness of the cartilage cap. The thickness of the cartilage cap did not correlate with age. CONCLUSIONS: Tumor shrinkage is associated with a thinner cartilage cap on magnetic resonance imaging. The thickness of the cartilage cap may be an important predictor of spontaneous regression in pediatric patients with osteochondroma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».