Voluntary wheel running alters markers of amyloid-beta precursor protein processing in an ovarian hormone depleted model
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Aberrant cleavage of the transmembrane protein, amyloid-beta precursor protein (ABPP), results in the overproduction of amyloid-beta (AB) peptides which can form senile plaques in the brain. These plaques can get lodged within synapses and disrupt neuronal communication ultimately leading to rampant neuron death. The rate-limiting enzyme in AB production is beta-site ABPP cleaving enzyme 1 (BACE1). In females, estrogen loss is associated with increases in AB and BACE1 content and activity. Exercise is known to have anti-amyloidogenic effects and may be able to alter BACE1 in cases of ovarian hormone depletion. This study aimed to examine the effects of physical activity on BACE1 in intact and ovariectomized female mice. Methods: Female C57BL/6 mice (24 weeks old) underwent bilateral ovariectomy (OVX; n=20) or SHAM surgery (SHAM; n=20). Mice were assigned to one of four groups (n=10/group) for 8 weeks: (1) sham (SHAM), (2) sham with a wheel (SHAM VWR), (3) ovariectomized (OVX), or (4) ovariectomized with a wheel (OVX VWR). Results: Novel object recognition testing demonstrated that OVX mice had a lower percentage of novel object investigation time compared to SHAM. OVX mice also had higher prefrontal cortex BACE1 activity compared to SHAM (p<0.0001), while the OVX+VWR activity was not different from SHAM. Discussions: Our results demonstrate that voluntary wheel running in an ovariectomized model prevented increases in BACE1 activity, maintained memory recall, and may provide a method of slowing the progression of Alzheimer's disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».