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Enregistrement W4311623325 · doi:10.1139/er-2022-0072

The effects of oil spill dispersant use on marine birds: a review of scientific literature and identification of information gaps

2022· review· en· W4311623325 sur OpenAlexafffundvenueabout
Orla E. Osborne, Megan Willie, Patrick D. O’Hara

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Reviews · 2022
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueOil Spill Detection and Mitigation
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesEnvironment and Climate Change CanadaGovernment of Canada
Mots-clésDispersantBiotaEnvironmental scienceOil spillMarine lifeSubmarine pipelineEnvironmental resource managementLimitingEcologyFisheryEnvironmental protectionEngineeringOceanographyBiologyDispersion (optics)Geology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dispersants, a class of chemical spill-treating agents used to treat oil spills, are commonly used globally as an alternative response measure. Applying dispersants to an oil slick, shortly after the spill has occurred, can protect shoreline environments and sea surface-dwelling animals, such as some marine bird species, limiting individuals or local populations from the consequences of coming into contact with large quantities of oil. However, this benefit comes with the cost of increasing oil exposure risk to marine biota that spend time in the water column. It is generally believed that the benefits of dispersant use outweigh the costs under most circumstances. However, it is rarely acknowledged that the use of dispersants may have negative impacts on marine biota at the individual or local population level, including marine birds. In Canada, Corexit EC9500A, a regulated dispersant, is being proposed for expanded use beyond treating spills from an offshore oil and gas facility. To understand what the potential impacts from dispersant use are to marine birds, we conducted a literature review to identify the direct and indirect effects of their use. We also provide oil spill responders with a Pathway of Effects (POE) conceptual model, a tool for understanding the interactions between dispersants, marine birds, and their environment to support a holistic consideration as part of the oil spill response decision-making process. Fundamental uncertainties remain, however, and if left unaccounted for in the decision-making process, they may compromise the appropriateness of spill response approaches and outcomes. We recommend that oil spill responders incorporate the known benefits and costs of dispersant use on marine birds into a decision-making framework such as a Net Environmental Benefit Analysis (NEBA) and with consideration of the POE concept models provided. These recommendations are particularly relevant where a decision-making framework such as NEBA is becoming a more standardized component of the response process. Additionally, greater investment in lab and field-based research, and field observations through monitoring, is required to address existing decision-making uncertainties and provide information gap closure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,968
Score d'incertitude au seuil0,797

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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