The effects of oil spill dispersant use on marine birds: a review of scientific literature and identification of information gaps
Notice bibliographique
Résumé
Dispersants, a class of chemical spill-treating agents used to treat oil spills, are commonly used globally as an alternative response measure. Applying dispersants to an oil slick, shortly after the spill has occurred, can protect shoreline environments and sea surface-dwelling animals, such as some marine bird species, limiting individuals or local populations from the consequences of coming into contact with large quantities of oil. However, this benefit comes with the cost of increasing oil exposure risk to marine biota that spend time in the water column. It is generally believed that the benefits of dispersant use outweigh the costs under most circumstances. However, it is rarely acknowledged that the use of dispersants may have negative impacts on marine biota at the individual or local population level, including marine birds. In Canada, Corexit EC9500A, a regulated dispersant, is being proposed for expanded use beyond treating spills from an offshore oil and gas facility. To understand what the potential impacts from dispersant use are to marine birds, we conducted a literature review to identify the direct and indirect effects of their use. We also provide oil spill responders with a Pathway of Effects (POE) conceptual model, a tool for understanding the interactions between dispersants, marine birds, and their environment to support a holistic consideration as part of the oil spill response decision-making process. Fundamental uncertainties remain, however, and if left unaccounted for in the decision-making process, they may compromise the appropriateness of spill response approaches and outcomes. We recommend that oil spill responders incorporate the known benefits and costs of dispersant use on marine birds into a decision-making framework such as a Net Environmental Benefit Analysis (NEBA) and with consideration of the POE concept models provided. These recommendations are particularly relevant where a decision-making framework such as NEBA is becoming a more standardized component of the response process. Additionally, greater investment in lab and field-based research, and field observations through monitoring, is required to address existing decision-making uncertainties and provide information gap closure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».