MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4311624480 · doi:10.3390/ijtm2040046

Water-Soluble Carbon Nanotube Enhances Gossypol Production in Cotton Cell Suspension Culture

2022· article· en· W4311624480 sur OpenAlexaff
Sameer Dixit, Akanchha Shukla, Santosh Kumar Upadhyay, Praveen C. Verma

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Translational Medicine · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueResearch in Cotton Cultivation
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesScience and Engineering Research BoardDepartment of Biotechnology, Ministry of Science and Technology, India
Mots-clésGossypolSecondary metaboliteCarbon nanotubeCell culturePlant cellChemistrySuspension (topology)Suspension cultureBiomass (ecology)Food scienceChemical engineeringBotanyNanotechnologyBiophysicsMaterials scienceBiochemistryBiologyAgronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Plant secondary metabolites are well-recognized medicinally important compounds. Gossypol is an important plant secondary metabolite with several medicinal properties. Carbon nanotubes (CNTs) are allotropes of carbon with diverse applicability in chemical, physical, and biological sciences due to their high surface area. The current study demonstrates the enhancement of gossypol production in cotton cell suspension culture in culture media supplemented with water-soluble carbon nanotubes. The fresh and dry weights of cotton cell suspension culture grown in MS media with 20 µg/mL CNTs were, respectively, 1.9 and 2.13 fold higher than in control MS media after one month. The net enhancement of gossypol production in MS media supplemented with 20 µg/mL CNTs was 2.47 fold higher than the control. Confocal and SEM imaging showed the presence CNTs on the cell surface, which mediated the formation of extra channels that resulted in high biomass production in cotton cell suspension culture. The gossypol produced by this cell suspension culture showed antiproliferative activity against the prostate cancer cell line. Thus, this study demonstrated a new method for enhanced gossypol production, which can prove beneficial for the production of other plant-based biological active compounds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,247
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Translational MedicineMême sujetResearch in Cotton CultivationTravaux en français237 207