Water-Soluble Carbon Nanotube Enhances Gossypol Production in Cotton Cell Suspension Culture
Notice bibliographique
Résumé
Plant secondary metabolites are well-recognized medicinally important compounds. Gossypol is an important plant secondary metabolite with several medicinal properties. Carbon nanotubes (CNTs) are allotropes of carbon with diverse applicability in chemical, physical, and biological sciences due to their high surface area. The current study demonstrates the enhancement of gossypol production in cotton cell suspension culture in culture media supplemented with water-soluble carbon nanotubes. The fresh and dry weights of cotton cell suspension culture grown in MS media with 20 µg/mL CNTs were, respectively, 1.9 and 2.13 fold higher than in control MS media after one month. The net enhancement of gossypol production in MS media supplemented with 20 µg/mL CNTs was 2.47 fold higher than the control. Confocal and SEM imaging showed the presence CNTs on the cell surface, which mediated the formation of extra channels that resulted in high biomass production in cotton cell suspension culture. The gossypol produced by this cell suspension culture showed antiproliferative activity against the prostate cancer cell line. Thus, this study demonstrated a new method for enhanced gossypol production, which can prove beneficial for the production of other plant-based biological active compounds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».