Relation of amino acid composition, hydrophobicity, and molecular weight with antidiabetic, antihypertensive, and antioxidant properties of mixtures of corn gluten and soy protein hydrolysates
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract New mixed Alcalase‐hydrolysates were developed using corn gluten meal (CP) and soy protein (SP) hydrolysates, namely CPH, SPH, SPH30:CPH70, SPH70:CPH30, and SPH50:CPH50. Amino acid profile, surface hydrophobicity ( H 0 ), molecular weight (MW) distribution, antioxidant activity, angiotensin‐converting enzyme (ACE), α‐amylase, and α‐glucosidase inhibitory activities, and functional characteristics of hydrolysates were determined. Hydrolysis changed the amount of hydrophilic and hydrophobic amino acid composition and significantly increased the H 0 values of hydrolysates, especially for CPH. The DPPH radical scavenging activity (RSA) was higher for CPH, SPH30:CPH70, and SPH50:CPH50 than SPH and SPH70:CPH30. Moreover, SPH, SPH70:CPH30, and SPH50:CPH50 showed lower MW than CPH, and this correlated with the higher hydrophilicity, and ABTS and hydroxyl RSA values obtained for SPH and the mixed hydrolysates with predominantly SPH. SPH70:CPH30 exhibited higher ACE, α‐glucosidase, and α‐amylase inhibitory activities among all samples due to its specific peptides with high capacity to interact with amino acid residues located at the enzyme active site and also low binding energy. At 15% degree of hydrolysis, both SPH and CPH showed enhanced solubility at pH 4.0, 7.0 and 9.0, emulsifying activity, and foaming capacity. Taken together, SPH70:CPH30 displayed strong antioxidant, antihypertensive, and antidiabetic attributes, emulsifying activity and stability indexes, and foaming capacity and foaming stability, making it a promising multifunctional ingredient for the development of functional food products.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle