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Enregistrement W4311626261 · doi:10.3390/pharmaceutics14122721

Biosimilars in Oncology: Latest Trends and Regulatory Status

2022· review· en· W4311626261 sur OpenAlexaboutno aff
Deeksha Joshi, Rubiya Khursheed, Saurabh Gupta, Diksha Wadhwa, Thakur Gurjeet Singh, Sumit Sharma, Sejal Porwal, Swati Gauniyal, Sukriti Vishwas, Sanjay Goyal, Gaurav Gupta, Rajaraman Eri, Kylie A. Williams, Kamal Dua, Sachin Kumar Singh

Notice bibliographique

RevuePharmaceutics · 2022
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueBiosimilars and Bioanalytical Methods
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiosimilarMedicineLicensureHealth careIntensive care medicineEconomic growthInternal medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Biologic-based medicines are used to treat a variety of diseases and account for around one-quarter of the worldwide pharmaceutical market. The use of biologic medications among cancer patients has resulted in substantial advancements in cancer treatment and supportive care. Biosimilar medications (or biosimilars) are very similar to the reference biologic drugs, although they are not identical. As patent protection for some of the most extensively used biologics begins to expire, biosimilars have the potential to enhance access and provide lower-cost options for cancer treatment. Initially, regulatory guidelines were set up in Europe in 2003, and the first biosimilar was approved in 2006 in Europe. Many countries, including the United States of America (USA), Canada, and Japan, have adopted Europe's worldwide regulatory framework. The use of numerous biosimilars in the treatment and supportive care of cancer has been approved and, indeed, the count is set to climb in the future around the world. However, there are many challenges associated with biosimilars, such as cost, immunogenicity, lack of awareness, extrapolation of indications, and interchangeability. The purpose of this review is to provide an insight into biosimilars, which include various options available for oncology, and the associated adverse events. We compare the regulatory guidelines for biosimilars across the world, and also present the latest trends and challenges in medical oncology both now and in the future, which will assist healthcare professionals, payers, and patients in making informed decisions, increasing the acceptance of biosimilars in clinical practice, increasing accessibility, and speeding up the health and economic benefits associated with biosimilars.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,083

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0050,007
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0040,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,188
Tête enseignante GPT0,459
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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