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Enregistrement W4311628260 · doi:10.3390/educsci12120888

The Future of Higher Education: Identifying Current Educational Problems and Proposed Solutions

2022· article· en· W4311628260 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEducation Sciences · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHigher Education and Employability
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHigher educationRubricPreparednessRelevance (law)Best practiceCurriculumScholarshipQuality (philosophy)Medical educationStudent debtPublic relationsPedagogySociologyPolitical scienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is widely acknowledged that higher education is failing to meet the needs of students and employers, while educational costs and student debt are rapidly increasing. Our aim was to address these issues in an innovative fashion through a structured review combined with recommendations for best practices. Specifically, we aimed to identify and systemize failings of higher ed based on current scholarship, propose solutions, and identify institutions of higher education (IHEs) that have begun to successfully put these solutions in practice. Based on our literature review, this is the first time such a study has been conducted. We performed a structured literature review and identified four key failings in higher education: quality, relevance, access, and cost. From the reviewed literature we extracted a rubric to identify and evaluate twelve IHEs that are effectively applying new and innovative models that address these four problems. We conclude by recommending best practices for the successful redesign of IHEs. The overarching problem we identified was lack of student preparedness to succeed in a highly complex, competitive, and increasingly global, digital world—curricula lack relevance. IHEs are failing to teach the skills and tools needed for sustained success in the workplace: critical and creative thinking, problem-solving, co-operation, tolerance, and collaboration (which incidentally align with the skills and tools needed for effective citizenship) and when they do, they are not using evidence-based pedagogical strategies drawn from research on the science of learning. Additionally, IHEs are failing to provide accessible, high-quality, affordable postsecondary education. Financial and geographic inaccessibility, opaque admissions processes, attrition, poor attention to student health and well-being, lack of Indigenous inclusion, weak utilization of technology, and outmoded teaching methods and content contribute to the barriers to student success. The twelve IHEs we identified are geographically, economically, and pedagogically diverse, each serving as a model for the future of higher education. The novel contributions offered here are (i) a systematic review of higher education’s failings as they impact students and employers, (ii) identification of specific programs and initiatives that can ameliorate these failings, and (iii) identification of IHEs that are engaging in best practices with respect to (i) and (ii).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,790
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0060,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,096
Tête enseignante GPT0,422
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle