Editorial: Horticultural crops: Interaction with fungal community
Notice bibliographique
Résumé
Horticultural crops: Interaction with fungal communityHorticultural crops such as vegetables, fruits, or ornamentals are used to increase the diversity of diet nutrient, improve health, and beautify our living environment.They are prone to interact with various fungi and other microbes during multiple developmental stages of growth.These fungal pathogens cause significant yield and economical losses in horticultural crops annually.For example, fungal pathogens along with the mechanical wounds and environmental factors cause up to 90% of total post harvest losses in citrus species (Perez et al., 2017;Zhu et al., 2017;Lin et al., 2019).Besides the pathogenic effect of fungi pathogens, beneficial plant-microbe interactions also play a role in horticultural crops.Trichoderma species, e,g., are widely used as bio-fertilizer and bio-fungicide (Kubheka and Ziena, 2022;Modrzewska et al., 2022).Plant-microbe interactions have been extensively studied in crops such as rice, wheat, corn and others in last two decades.However, there are knowledge gaps in the molecular mechanisms, integrated pest management, fungal genetics and biology, and beneficial microbes in horticultural crops.Thus, this research topic tried to update the recent knowledge and progress on the following questions: (1) how the beneficial microbes including fungi interact and promote horticultural crop growth; (2) how the fungal pathogens attack horticulture plants; (3) how to dig out more resistance from plants against fungal pathogens.To address these questions, a research topic was initiated aiming to identify additional genetics resistance to pathogens, beneficial bio-agents, and to reveal the mechanisms between horticultural crops and microbe interactions.These findings will facilitate integrated pest management in horticultural crops.After rigorous peer review, we collected four research and one review articles covering horticultural crops as oilseed rape (Brassica napus), citrus, Panax ginseng (Panax ginseng C.A. Meyer), Artemisia selengensis, etc.We hope these research objectives on plant and microbe interactions in different plant species can benefit each other, since these studies applied various methodologies such as genome wide identification, gene expression analysis, strain Frontiers in Plant Science frontiersin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,017 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».