Exploring diatom diversity through cultures - a case study from the Bow River, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Diatom cultures can help answer taxonomic, biogeographic and ecological questions on a local and global scale. Unialgal cultures are derived from a single cell and provide abundant material for morphological and molecular analyses. The link between the historic morphological species concept and the molecular data is becoming increasingly important with the use of eDNA metabarcoding. Additionally, cultures provide insights into the life cycle of diatoms and thereby complement taxonomy and species ecology. In this study, we present an approach to extract benthic diatoms from an environmental sample to generate unialgal cultures. We explored diatom diversity in preserved assemblages and by culturing as many different taxa as possible from benthic freshwater samples taken on the same day from the Bow River in Calgary, Canada. With both methods we found a total of 221 different benthic diatom taxa, of which 182 were identified in the preserved diatom assemblages. Interestingly, an additional 39 taxa only appeared in the cultures. In total 129 strains were cultivated representing 71 different taxa. This study includes pictures of living cells demonstrating the additional merits of unialgal cultures, as they provide information on plastid details, auxospores and endosymbionts. Both, the identification of the diatom assemblages and the generation and identification of strains provide the foundation for additional water quality assessment tools, taxonomic insights and molecular references libraries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».