Moisture Diffusion Inside the BEOL of an FC-PBGA Package
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Moisture diffusion into the back-end-of-line (BEOL) can be critical for the reliability of electronic devices. With the objective of studying moisture diffusion into critical areas, such as the silicon–organic substrate interfaces of a flip chip plastic ball grid array (FC-PBGA), a multitude of impedance sensors sensitive to moisture are integrated inside the BEOL of a <inline-formula xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink"> <tex-math notation="LaTeX">$17\times17$ </tex-math></inline-formula> mm silicon die. The sensors are read by a dedicated custom circuit that allows accurate characterization of the moisture with in situ spatial measurements. This article presents the results obtained by the experimental acquisition system on the FC-PBGA module under a high-relative humidity (RH) level of up to 75%. This study shows the moisture behavior of the multiwalled carbon nanotube (MWCNT) sensors inside the BEOL during absorption and desorption. The behavior initially follows Fick’s law, with a constant increase in the RH. For long-term tests of more than 400 h, an asymptotic behavior is observed; when the concentration of a sensor reaches a value close to saturation, a two-dimensional finite-difference method (2D FDM) is used to estimate the saturation value. Thanks to the large number of sensors distributed on the BEOL, we first detect, during an absorption test, an increase in the RH. This increase is due, first of all, to a lateral moisture front with a constant velocity of about <inline-formula xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink"> <tex-math notation="LaTeX">$90 ~\mu \text{m}$ </tex-math></inline-formula> /h moving through the underfill. Then, after 30 h of storage, a more complex diffusion through the organic substrate occurs, affecting the BEOL.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle