Interorgan Metabolism of Ganglioside Is Altered in Type 2 Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
GM3 is implicated in cell signaling, inflammation and insulin resistance. The intestinal mucosa metabolizes ganglioside and provides gangliosides for uptake by peripheral tissues. Gangliosides downregulate acute and chronic inflammatory signals. It is likely that transport of intestinal derived gangliosides to other tissues impact the same signals characteristic of inflammatory change in other chronic conditions such as Type 2 Diabetes (T2DM). The postprandial ceramide composition of GM3 and other gangliosides in plasma and chylomicrons has not been examined in T2DM. The present study assessed if diet or T2DM alters ganglioside components in plasma and chylomicrons secreted from the intestinal mucosa after a meal. GD1, GD3, and GM3 content of chylomicrons and plasma was determined by LC/triple quad MS in non-diabetic (control) and T2DM individuals in the fasting and postprandial state after 2 days of consuming a low or high fat diet in a randomized blinded crossover design. Diet fat level did not alter baseline plasma or chylomicron ganglioside levels. Four hours after the test meal, plasma monounsaturated GD3 was 75% higher, plasma saturated GD3 was 140% higher and plasma polyunsaturated GM3 30% lower in diabetic subjects compared to control subjects. At 4 h, chylomicron GD1 was 50% lower in T2DM compared to controls. The proportion of d34:1 in GD3 was more abundant and d36:1 in GD1 less abundant in T2DM compared to control subjects at 4 h. The present study indicates that T2DM alters ceramide composition of ganglioside available for uptake by peripheral tissues.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».