Suicidal ideation and behavior in youth in low- and middle-income countries: A brief review of risk factors and implications for prevention
Notice bibliographique
Résumé
Although global rates of suicide have dropped in the last 30 years, youth in low- and middle-income countries (LMICs) continue to be highly represented in suicide statistics yet underrepresented in research. In this review we present the epidemiology of suicide, suicidal ideation, and suicide attempts among youth in LMICs. We also describe population-level (attitudes toward suicide, socioeconomic, and societal factors) and individual-level clinical and psychosocial risk factors, highlighting specific considerations pertaining to youth in LMICs. These specific considerations in risk factors within this population can inform how multi-level prevention strategies may be targeted to meet their specific needs. Prevention and intervention strategies relying on the stepped-care framework focusing on population-, community-, and individual level targets while considering locally- and culturally relevant practices are key in LMICs. In addition, systemic approaches favoring school-based and family-based interventions are important among youth. Cross-culturally adapted multimodal prevention strategies targeting the heterogeneity that exists in healthcare systems, suicide rates, and risk factors in these countries should be accorded a high priority to reduce the burden of suicide among youth in LMICs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».